什么是大模型机器人

  • 基于海量数据训练，具备强大的语音理解和生成能力，能回复复杂性、开放性问题，大幅降低人工负担。

    • ·大模型自主学习
    • ·低延时响应，2-3秒即时回复
    • ·支持打标签、关键信息抽取、自动化处理工单、微信推送工单等功能

大模型深度理解客户意图，快速合理回复

  • 大模型

    大语言模型，具备深度理解、推理与生成能力，可处理复杂语言任务。

  • AI训练

    拥有海量训练数据支撑，覆盖广泛领域知识，能提供准确信息解答和专业辅助。

  • 语音交互

    支持自然流畅的多轮对话，理解上下文意图，提供有情绪、有温度的交流体验。

  • 多场景赋能

    应用于客服、咨询、办公、教育等场景，提供7x24高效智能服务与决策支持。

产品架构

大模型

Deepseek

通义千问

豆包

GLM

ChatGPT

……

功能

  • AI机器人

    语音识别
    语音理解
    语音合成

  • 大模型

    人格设定
    知识库
    话术配置

  • 特色功能

    情绪管理
    降噪处理
    声音克隆

  • 其他功能

    CRM
    工单管理
    语音质检

应用

  • 应用

    客服热线、售后服务
    预约受理、投诉处理

  • 通信能力

  • 优势

    即时解答复杂问题
    多轮上下文理解、情绪安抚

  • AI训练

  • 服务

    24hx7 即时响应
    降低人工压力、服务标准化

  • 多语言识别

流程

  • 呼入

  • 大模型机器人

  • 转人工

  • 真实来电

产品特点

  • ASR语音识别

    电话识别率80%
    方言自动识别矫正

  • NLP语音理解

    100+行业模板、NLP+关键词识别、上下
    多轮会话

  • TTS语音合成

    各音色可选、支持全变量话术、支持真
    人录音

  • 降噪技术

    利用AI算法分离噪声与目标语音，提升
    语音清晰度。

    • 大模型对话

      大模型语音交互，语义理解，自动生成
      对话。

    • 人格设定

      自定义人设，设置话术风格、沟通目标
      ，对话更有针对性。

    • 知识库

      上传知识库内容，确定话术风格、内容
      、引导大模型学习。

    • 情绪识别

      通过分析语音特征，理解用户情绪状态
      ，实现个性化交互。

    支持多种大模型接入

    大模型机器人pk话术机器人

      大模型机器人

    • 能理解复杂、模糊、隐含的意图，上下文理解能力强。
    • 能自动生成自然流畅、多样化、上下文连贯的回复，风格可调整。
    • 能记住并有效利用多轮对话的上下文信息进行推理和生成。
    • 可以通过微调、持续学习来改进。
    • 依赖知识库设定人设，再依靠大模型进线沟通，也可结合外部知识库检索增强。
    • 能处理开放性问题，可以处理推理、总结、创作、解释概念等复杂问题。
    • 自然、智能、灵活、能处理复杂和开放性问题，用户体验好。
    • 意图识别
    • 对话生成
    • 上下文理解
    • 学习能力
    • 知识库依赖
    • 处理复杂问题
    • 优点

      话术机器人

    • 依赖知识库和关键词，对超出预设范围或表述复杂的意图理解困难，容错性低。
    • 回复内容完全由脚本编写者预设，回复固定、模式化、缺乏变化和灵活性。
    • 上下文管理有限，难以进行深层推理和长文理解。
    • 本身不具备学习能力，改进完全依赖人工更新规则和脚本。
    • 完全依赖人工构建和维护的知识库/FAQ库/话术脚本。
    • 只能处理严格限定在预设流程和知识库内的问题。
    • 可控、安全、稳定、成本低、易于确保合规性、输出结果可预测。

    技术支撑


    语音识别

    • 电话场景识别率达93%
    • 有效降噪
    • 情绪识别
    • 多种方言可识别


    语义理解

    • 30+行业话术模板与知识图谱
    • 关键词+NLP符合识别模式
    • 上下文语义承接多轮对话
    • 知识库话术匹配


    语音合成

    • 通话支持灵活打断
    • 20+音色可选
    • 拼接自然流畅
    • 真人录音
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